Est-il normal que YouTube suggère à un internaute de regarder la vidéo intitulée « Pourquoi vais-je voter Asselineau? », alors qu’il a lancé une recherche sur Jean-Luc Mélenchon ? Ou qu’il lui suggère une vidéo sur les abstentionnistes, alors qu’il recherchait une vidéo concernant François Fillon ? L’algorithme de YouTube serait-il en train de mettre en avant certains candidats à la présidentielles ? Pour répondre à cette ultime question, des membres de l’association Data For Good ont créé un programme informatique, capable de déterminer quels candidats étaient les plus favorisés dans la barre des suggestions de la plateforme.
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Résultats : Marine Le Pen, Jean-Luc Mélenchon et François Asselineau seraient ainsi les trois personnalités les plus favorisées par l’algorithme, selon leur programme appelé AlgoTransparency. Sur les 11 candidats à la présidentielles, ils sont les trois noms sont les plus mentionnés dans les vidéos suggérées par YouTube. Ils apparaitraient dans près de 60% des titres de vidéos suggérées, par rapport aux autres candidats.
Par exemple, le 9 avril, en recherchant les mots clés « jean luc mélenchon », les trois premières vidéos suggérées étaient toutes en rapport avec ce candidat. Mais pour la même date, en cherchant « emmanuel macron », 34% des vidéos suggérées renvoyaient vers des contenus sur Marine Le Pen.
Les résultats obtenus pour le candidat Jacques Cheminade, pour une recherche lancée le 12 avril 2017 (capture écran)
La création d’un compte « neutre »
On le sait tous, sur YouTube, aucune vidéo n’est suggérée au hasard. Derrière chacune d’entre elle, un algorithme est chargé de nous proposer un contenu censé nous intéresser, notamment en fonction de nos anciennes recherches, de notre profil ou du nombre de vues des vidéos. L’équipe de l’organisation, qui rassemble des scientifiques spécialisés dans les données et des développeurs, a donc créé un compte « neutre », qui n’avait aucun historique sur YouTube.
Chaque jour, du 27 mars au 10 avril 2017, ils ont lancé des recherches avec les noms des candidats. Au total, ils ont analysé les 1 542 vidéos les plus suggérées. Pour plus de transparence, leur démarche est en ligne et le code développé pour créer leur programme informatique est disponible en open source.
YouTube peu transparent sur son algorithme
« Notre mission est d’informer les citoyens sur le fonctionnement des algorithmes influençant l’accès à l’information », explique l’association. Le leader mondial de la video sur Internet est en effet très secret sur la question de son algorithme. YouTube n’indique pas le nombre de fois où une vidéo a été suggérée par son algorithme »,racontent les membres du projet. Ils expliquent ainsi avoir voulu soulever « la question de savoir pourquoi certains candidats sont plus favorisés que d’autres », sans en apporter la réponse.
De quoi mettre au moins en garde les internautes, à quelques jours du premier tour des présidentielles.
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